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在本周的科技界，阿里巴巴通义团队以其一系列震撼发布，席卷了Github开源榜单，成为了万众瞩目的焦点。从7月22日至25日，该团队连续推出了四款重量级产品，分别在基础模型、编程模型、推理模型和智能体领域取得了显著成就。

首先，周二凌晨，通义千问团队推出了其非思考模式（Non-thinking）的最新成果——Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8模型。这款模型在多项关键测试中表现卓越，不仅超越了众多顶级开源模型，如Kimi-K2，甚至在某些方面领先于闭源模型Claude-Opus4-Non-thinking。这一成就标志着非思考模型同样能展现出令人瞩目的性能。

尤为Qwen3模型在Agent能力上的表现尤为亮眼。在BFCL（Agent能力）测评中，它展现出了卓越的理解复杂指令、自主规划和调用工具以完成任务的能力。这一能力被认为是未来AI应用的核心竞争力，预示着AI技术将向更加智能化、自主化的方向发展。

紧接着，7月23日发布的Qwen3-Coder编程模型在全球开发者社区引起了巨大轰动。这款基于MoE架构的模型拥有480B总参数和35B激活参数，原生支持256K上下文，并可扩展至1M。在SWE-bench Verified基准测试中，Qwen3-Coder取得了开源模型的最佳表现，展现了其强大的编程能力。这一成就不仅为开发者提供了完整的编程解决方案，还进一步推动了AI技术在编程领域的应用。

科技界领袖们对Qwen3-Coder给予了高度评价。Perplexity CEO Aravind Srinivas盛赞其成果令人惊叹，认为开源正在获胜。推特创始人Jack Dorsey也表示，Qwen3与Goose——其Block公司开发的AI Agent框架搭配使用将非常棒。这些赞誉进一步证明了Qwen3-Coder在业界的影响力和认可度。

阿里通义实验室同期开源的WebSailor AI Agent框架也备受瞩目。这款框架直接对标OpenAI的Deep Research产品，在BrowseComp-en/zh测试中性能显著优于所有开源智能体，可媲美专属闭源模型。WebSailor采用复杂任务生成和强化学习模块的双重技术架构，能够在海量信息中进行高效检索和推理。这一框架的开源打破了闭源系统在信息检索领域的垄断地位，为全球开发者提供了媲美Deep Research的开源解决方案。

最后，7月25日发布的Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507推理模型成为了本周最重磅的产品。该模型在AIME25（数学）、LiveCodeBench v6（编程）、WritingBench（写作）和PolyMATH（多语言数学）等多个基准测试中取得了优异成绩。其采用MoE架构，总参数235B，激活参数22B，拥有94层结构和128个专家系统，专为思考模式构建。这一模型的推出进一步巩固了阿里在AI推理领域的领先地位。

随着这些重磅产品的发布，阿里千问的API调用量也迎来了暴涨。OpenRouter数据显示，过去几天内阿里千问的API调用量已超过1000亿tokens，包揽了最热门调用模型的前三名。这一数据直接反映了市场对阿里开源模型的认可和追捧。

全球网友对通义团队的最强推理模型也表现出了极大的兴趣和惊叹。有网友直言中国的开源o4-mini令人震撼，而AI Thinkers则评论称中国刚刚发布了一款怪物级的AI模型。这些评论无疑进一步提升了阿里在AI领域的国际影响力和知名度。

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